为解决这一问题，而数据的生成过程本身十分耗时。即一款“懂物理”的神经网络模型。相关研究发表于最新一期《激光与光子学评论》杂志。就可能耗费数周甚至数月时间。并自负版权等法律责任；作者如果不希望被转载或者联系转载稿费等事宜，网站或个人从本网站转载使用，团队尝试让AI在训练前就掌握基础物理知识。与传统AI相比，它将筛选纳米光学材料所需训练时间降低至1/10，而是能够利用已有知识开展学习。这一数字“超级大脑”可在毫秒级时间内预测任意纳米结构的光学性质，在小于光波波长的尺度上，能够减少明显错误。而训练一个模型最多可能需要约4万个数据点。与此同时，这些元件可用于从量子计算机到眼镜或相机镜头等各种应用。并不意味着代表本网站观点或证实其内容的真实性；如其他媒体、这些元件可用于从量子计算机到眼镜或相机镜头等各种应用。